Bli medlem!

Denne høsten tok vi opp 18 nye medlemmer fra mange ulike årskull og studier. Som medlem får du praktisk erfaring med AI gjennom ekte prosjekter, faglig opplæring og et sosialt fellesskap med andre AI-interesserte jenter. Her ser du hva du kan forvente og hvordan du søker.

Medlemmene i Women in AI NTNU samlet til gruppebilde

Neste opptak

August 2027

Opptaket for i år er avsluttet. Vi åpner for nye søknader igjen i august 2027, og gleder oss til å høre fra deg! I mellomtiden kan du bli kjent med oss på våre åpne arrangementer.

Hva kan du forvente?

Et fellesskap

Rundt 20 medlemmer som møtes ukentlig gjennom semesteret, og mange nye venninner som deler den samme interessen for AI.

Praktisk erfaring

Du jobber i en gruppe på 5 studenter med ekte AI- og ML-prosjekter fra samarbeidsbedrifter. Hvert studieår vil det også foregå opplæring der du lærer om relevante begreper, metoder, artikler og annet som kan være nyttig og spennede.

Faglig og sosialt

Workshops, foredrag og sosiale sammenkomster gjennom hele semesteret. Vi tar også en tur til Oslo sammen på våren der vi besøker samarbeidspartnere og andre spennende bedrifter sine kontorer.

Slik ser semesteret ut

Når du blir tatt opp, er du medlem så lenge du studerer. Hver høst starter vi opp med felles opplæring, prosjektene går over ett eller to semestre, og hvert semester avsluttes med en presentasjon der dere viser hva dere har fått til. Slik ser et semester ut:

Hver høst (september)

Oppstart og opplæring

Hver høst starter vi opp med felles opplæring og workshops, slik at alle får et godt faglig grunnlag før prosjektet setter i gang.

Ett eller to semestre

Prosjektarbeid

I grupper på ca. 5 studenter (fra 1. til 5. klasse) jobber dere med en reell problemstilling. Et prosjekt går over ett eller to semestre og krever rundt 4 timer arbeid i uka. Dere får en mentor fra en av prosjektpartnerne våre som guider dere gjennom prosjektet.

Hver semesterslutt

Presentasjon

Ved slutten av hvert semester presenterer dere hva dere har fått til.

Opptakskrav: grunnleggende Python og interesse for kunstig intelligens.